Не кофеїн головний: експерт пояснив, чому кава така корисна

Що показало дослідження

За словами експерта, каву готують з різних сортів кавових бобів, а процеси обсмажування, помелу та екстракції варіюються.

Люди, які п’ють каву, живуть довше, мають нижчий ризик розвитку низки вікових захворювань, зокрема метаболічних порушень, деяких видів раку, хвороби Паркінсона, деменції та серцево-судинних захворювань.

Нове дослідження з американського Texas A&M University, результати якого опубліковані в журналі Nutrients, свідчать про те, що зварена кава містить сполуки, які взаємодіють в організмі з одним із маловивчених клітинних рецепторів, потенційно впливаючи на запальні процеси, старіння та процеси, асоційовані з онкологічними захворюваннями.

"У своєму дослідженні автори зосередилися на NR4A1 - рецепторі, який реагує на сполуки, що надходять з їжею (його також йменують нутрієнтним сенсором), і відіграє важливу роль у підтримці здоров’я під час старіння організму. Він активується при запаленні та пошкодженні клітин, а попередні дослідження свідчать, що він також бере участь у захисті тканин", - йдеться у повідомленні.

Серед ідентифікованих сполук були поліфеноли (кавова, хлорогенова та ферулова кислоти), а також дитерпени (кахвеол та кафестол).

Зокрема, у експериментах на лініях ракових клітин екстракти кави та деякі з цих сполук уповільнювали ріст клітин. Коли науковці знижували рівень NR4A1 у клітинах, цей ефект зменшувався. Це свідчить про те, що рецептор сприяє біологічній активності кави.

Чим корисна зварена кава

Лікар розповів, що зварена кава містить понад 1000 хімічних речовин, багато з яких мають антиоксидантні або протизапальні властивості.

Кофеїн, який часто вважають основним інгредієнтом кави, демонстрував більш варіабельний і відносно слабкий вплив на рецептор NR4A1 порівняно з поліфенолами.

Тому користь кави може полягати не стільки в самому кофеїні, скільки в складній суміші біоактивних сполук. Це пояснює, чому як звичайна, так і безкофеїнова кава асоціюються з подібними перевагами для здоров'я у великих популяційних дослідженнях.