Роботы могут получить мозг из живых клеток: зачем это ученым
Живые нейроны научились управлять робособакой (изображение: РБК-Украина)
Ученые из австралийской компании Cortical Labs создали робота-собаку, которым руководит биологический процессор из живых нейронов. Выращенные в лаборатории клетки мозга разместили непосредственно на чипе с электродами.
Об этом информирует РБК-Украина, ссылаясь на свежее исследование, опубликованное на сервере препринтов arXiv.
Как работает биологический чип с живыми нейронами?
Ученые объяснили: живые нейроны могут стать основой для компьютерных чипов и оказаться эффективнее традиционных кремниевых процессоров. Человеческий мозг потребляет гораздо меньше энергии, чем современные ИИ-системы, и лучше приспосабливается к незнакомым условиям.
Австралийская команда вырастила нейроны прямо на поверхности микросхемы и оснастила ее электродами для двусторонней передачи электрических сигналов.
Благодаря этому активность маленькой группы клеток удалось превратить в реальное движение роботизированной собаки.
Специальные петли обратной связи постоянно корректируют направление устройства, помогая ему добиться заданной точки на простой карте.
Читайте больше: Живые клетки человеческого мозга научили играть в Doom: зачем это ученым
Совместное исследование по Honda и виртуальные испытания
Ранее Cortical Labs показала, как выращенные нейроны могут выполнять компьютерные задачи - в частности играть в классические Pong и Doom.
Теперь компания хочет вывести эту технологию за пределы виртуального мира. Для этого она объединилась с европейским исследовательским институтом Honda Research Institute Europe.
В рамках сотрудничества ученые провели длительный эксперимент в виртуальной системе, где живой чип искал награду в базовой сетке. За более чем 4000 часов непрерывного взаимодействия ученые протестировали почти 1300 различных комбинаций сигналов.
Старший научный сотрудник Honda Дэниел Таннеберг подчеркнул, что использование живых клеток в качестве вычислительного субстрата открывает огромный потенциал для адаптации и энергоэффективности будущих интеллектуальных агентов.
По словам исследователей, современные работы уже прекрасно бегают или выполняют сложные акробатические трюки, однако все еще проблемы с принятием решений высшего порядка. Они тяжело адаптируются, когда условия вокруг внезапно изменяются, поэтому "живой" чип должен решить эту проблему.
Не пропустите: Управление iPhone силой мысли: как чип Neuralink позволяет звонить и запускать Grok
Перспективы и главные вызовы
В настоящее время биологические чипы находятся на начальной стадии развития и не отличаются высокой скоростью или идеальной точностью.
Однако в будущем такие биологические работы смогут работать в опасных или отдаленных зонах, а также оказывать персонализированную помощь человеку, постоянно обучаясь в процессе.
Главная задача для инженеров состоит не просто в выращивании клеток на силиконе, а в поиске надежных способов связи с биологическими системами.
Ученым необходимо научиться стабильно тренировать их, масштабировать чипы для более сложных задач и понять, как живые нейроны хранят информацию и формируют память.
