Вместо чипов - клетки мозга: как работает первый в мире биокомпьютер
Система Cortical Labs CL1 работает на человеческих нейронах (фото: Freepik)
Австралийский стартап Cortical Labs представил первую в мире систему CL1, которая интегрирует живые нейроны человеческого мозга в компьютерное железо. Технология позволяет запускать программный код непосредственно на биологических клетках.
Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на материал EuroNews.
Принцип работы инновационного процессора CL1
Революционная технология базируется на выращивании нейронов из стволовых клеток, которые затем размещают блоками на специальных чипах с микроэлектродами.
"Мы используем эти клетки как инженерный подход для создания чего-то, чего никогда раньше не существовало и что может иметь свойства, которые мы никогда не могли использовать", - рассказал Бретт Дж. Каган, главный научный сотрудник Cortical Labs.
Сейчас в Мельбурне уже работает малый дата-центр, состоящий из 120 таких блоков.
Каждый блок имеет размер коробки для обуви и требует специальной питательной жидкости для поддержания жизнедеятельности клеток.
Интересно, что для создания такой системы не нужны сложные донорские процедуры.
"Все, что вам нужно, это немного крови или кожи, и вы можете генерировать бесконечный запас клеток, которые затем можно превратить в нейроны", - добавил Каган.
Процессор CL 1. (Источник: Cortical Labs)
Эффективность биологии человека для цифровых разработок
Несмотря на успехи, кремниевые процессоры все еще остаются более эффективными в быстрых математических расчетах. Поэтому ученые видят будущее за гибридными системами, которые объединят точность металла и гибкость живой ткани.
"Будущее вычислений - это когда мы сможем использовать все имеющиеся у нас инструменты для получения наилучшего результата", - подытожил соучредитель стартапа.
Сейчас Cortical Labs готовит расширение мощностей в Сингапуре - доступ к биологическим процессорам будут предоставлять через облачные сервисы.
Использование человеческих клеток также позволит ученым исследовать, как нейроны конкретных пациентов реагируют на разновидности лечения в лабораторных условиях.
