NVIDIA Blackwell для науки: Львовская политехника создает новый ИИ-центр
Львовская политехника создает Центр высокопроизводительных вычислений по работе с искусственным интеллектом. Его основой станет сервер GIGABYTE XN24-VC0, а запуск платформы намечен уже на сентябрь 2026 года.
Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на пресс-службу вуза.
Почему политехника выбрала архитектуру Blackwell?
Рабочая группа университета провела детальные консультации с лидерами мирового ИТ-рынка, включая Dell Technologies, Supermicro, HPE, ASUS, Lenovo, GIGABYTE, Cisco и корпорацию NVIDIA.
Специалисты сравнивали возможности графических ускорителей предыдущих поколений H100 и H200 с новой архитектурой Blackwell.
Появление на рынке в начале 2026 года сервера GIGABYTE XN24-VC0 полностью изменило стратегию закупки.
Это устройство стало первым доступным полнофункциональным 2U-узлом, позволяющим развернуть систему Blackwell в масштабах одной ноды без необходимости покупать дорогостоящие многоустойчивые комплексы.
Технические параметры выбранного узла содержат:
- Два суперчипа NVIDIA GB200 Grace Blackwell.
- 4 графических процессора (GPU) NVIDIA Blackwell и 2 центральных процессора (CPU) NVIDIA Grace.
- 744 ГБ сверхбыстрой памяти HBM3E для работы ШИ и 960 ГБ оперативной памяти LPDDR5X.
- Сетевые интерфейсы NVIDIA ConnectX-8 с пропускной способностью до 800 Гбит/с для будущего масштабирования системы.
Эта архитектура уже используется в глобальных научных проектах. Так, аналогичные узлы составляют базу японского суперкомпьютера ROQUO в институте RIKEN, а в Италии консорциум CINECA разворачивает масштабную ШИ-фабрику IT4LIA на базе 2048 таковых модулей.
Схема работы нового суперкомпьютера (фото: Львовская политехника)
Спектр научных задач для нового суперкомпьютера
Мощности одной ноды GIGABYTE XN24-VC0 позволят украинским ученым и студентам выполнять вычислительные задачи мирового уровня непосредственно в Украине.
Платформа ориентирована на работу в нескольких ключевых сферах:
Языковые и мультиагентные модели : локальный запуск сверхбольших моделей (класса NVIDIA Nemotron 3 Ultra или Kimi K2.5), а также полнопараметрическое доучение моделей для автономного научного поиска.
Биоинформатика и материаловедение: моделирование молекулярной динамики для поиска новых лекарств, анализ геномных данных и симуляция электронных структур для создания аккумуляторов и новых материалов.
Цифровые двойники и инженерия: 3D-реконструкция объектов, генерация синтетических сред для робототехники, а также моделирование гидродинамики и аэродинамики сложных систем.
Климат и квантовые вычисления: прогнозирование локальных погодных процессов с помощью нейросетей и симуляция квантовых систем в среде CUDA-Q.
Университет получит уникальную вычислительную платформу для ИИ (фото: Львовская политехника)
Решения для охлаждения в условиях стандартного датацентра
Суперчипы Blackwell выделяют значительный объем тепла, поэтому более 85 % тепловой энергии сервера отводится через систему прямого жидкостного охлаждения.
Поскольку существующий дата-центр Львовской политехники рассчитан на воздушное охлаждение, для проекта нашли компромиссное инженерное решение.
Вместе с сервером университет запускает автономную стойку GIGABYTE DL80-1B0 класса Liquid-to-Air.
Она работает по закрытому контуру: охлаждающая жидкость циркулирует между сервером и внутренним теплообменником стойки, а встроенные вентиляторы сбрасывают тепло в воздух помещения, где его улавливает обычная система кондиционирования.
Перспектива расширения: конструкция стойки DL80-1B0 рассчитана на мощность до 36 кВт. Это позволит в будущем установить у нее еще четыре аналогичных сервера, объединив до 20 GPU Blackwell и 3,72 ТВ памяти HBM3E в один сверхмощный кластер.
Политехника создает мощный Центр высокопроизводительных вычислений (фото: Львовская политехника)
Кто помог реализовать амбициозный проект
Техническую конфигурацию и анализ рынка выполняла рабочая группа кафедры систем искусственного интеллекта, в частности заведующая Наталья Мельникова, доцент Андрей Бенч и аспирант Богдан Диденко при поддержке ректора университета Наталии Шаховской.
Сопровождение проекта осуществляли представители Министерства образования и науки Украины и команда UIHERP под руководством Романа Зинченко.
Консультационную и техническую помощь оказали Дмитрий Овчаренко (экс-технический директор WINWIN AI Center of Excellence), представитель NVIDIA Даниил Прокопенко, а также инженеры HPE, Cisco и SuperMicro.
Ключевую роль в подборе конфигурации под условиями университетского дата-центра сыграла команда официального дистрибьютора ASBIS-Украина.
Теперь оборудование готовят к поставке и монтажу.