Google представила Gemini Decisions API: ИИ оценивает 1000 запросов за миллисекунды
Gemini Decisions API работает без генерации текста (коллаж: РБК-Украина)
Google запустил Gemini Decisions API на базе модели Gemini Decision 1. Новый интерфейс позволяет разработчикам оценивать до 1000 независимых вопросов в миллисекундах без генерации лишнего текста.
Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на Google.
Главные возможности нового API
Новый интерфейс позволяет одновременно оценивать до 1000 независимых вопросов на основе общих мультимодальных данных.
Система поддерживает работу с текстом, изображениями, аудио, видео и PDF-документами в объеме до 256 000 токенов.
В отличие от обычных моделей, которые генерируют текст последовательно, слово за словом, эта модель сразу оценивает несколько возможных вариантов ответа. Она определяет вероятность каждого из них и показывает, насколько уверена в своем выборе.
Среднее время вычисления составляет от 50 до 100 миллисекунд, а конечная задержка - 150-250 миллисекунд.
Стоимость составляет 0,10 доллара за миллион входных токенов без дополнительной платы за выходные.
Благодаря этому новинка почти в пять раз дешевле модели Gemini 3.5 Flash-Lite. Сервис уже доступен через платформу Google AI Studio вместе с бесплатным тарифом для прототипирования.
Читайте больше: Gemini собрал досье на пользователей: Google разрешила проверить каждый факт
Каким образом технология изменяет продукты Google?
Компания активно внедряет новый инструмент в собственные экосистемы. В Gemini Notebook API используется как маршрутизатор, снижающий задержку ежедневных запросов на 40 процентов.
В платформе Stitch инструмент помогает мгновенно создавать интерактивные макеты по голосовым командам, а в приложении CC помогает выбирать реакции по эмодзу среди более чем 200 вариантов.
Кроме того, Google Search применяет модель в качестве защитного слоя для обнаружения подозрительной активности.
Экосистема также получает интеграции с популярными платформами, включая OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit и OpenCode.