ИИ создал 700 тысяч новых вирусов: в чем прорыв и опасность

Как ИИ научился писать ДНК?

Ученые использовали специализированные языковые модели генома Evo 1 и Evo 2.

В отличие от стандартных чат-ботов, обучающихся на текстах и вебсайтах, эти системы тренировались на триллионах нуклеотидов - строительных блоков ДНК, чтобы усвоить генетическую "грамматику" .

Для этого эксперимента модели дополнительно научили на примере около 15 000 вирусов из семейства Phi X-174 (микроскопического вируса, поражающего только бактерии E. coli).

Исследователи сознательно ограничили параметры, исключив любые структуры, способные инфицировать людей, животных, растения или грибы.

Результаты эксперимента:

• Модель Evo сгенерировала около 700 000 потенциальных новых вирусов;
• Исследователи отобрали 285 наиболее перспективных кандидатов;
• Команда изготовила искусственную ДНК для выбранных вариантов и отнесла ее в бактерии;
• В результате 16 разработок оказались полностью жизнеспособными вирусами, а некоторые из них размножались даже быстрее природного аналога Phi X-174.

Потенциал для медицины и риски безопасности

Ученые отмечают, что способность ИИ конструировать геномы может принести значительную пользу в контролируемой среде.

Сгенерированные вирусы способны

• улучшить методы генной терапии,
• расширить понимание строения геномов,
• предоставить новые инструменты для борьбы с опасными бактериями.

В то же время возникновение технологий, способных проектировать генетический код, создает существенные риски при отсутствии надлежащего государственного регулирования.

Если базовые чат-боты способны только предоставлять информацию о планировании биологического оружия, то специализированные модели уровня Evo могут быть использованы для создания высококонтагиозных или смертоносных вирусов, если попадут в руки злоумышленникам.

Эксперты отмечают необходимость срочного создания международных барьеров и средств контроля, поскольку скорость развития технологий ИИ уже опережает актуальные нормы биобезопасности.