Превращает настольные Mac в суперкомпьютер: Meta открыла ИИ Muse Spark Open
Meta открыла доступ к весам своей новейшей и мощной открытой ИИ-модели Muse Spark Open. Компания оптимизировала ее для работы на компьютерах Apple с чипами M5 Ultra.
Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на Meta.
Технические характеристики и требования для локального запуска
Muse Spark Open является мультимодальной моделью, которая содержит в общей сложности 816 миллиардов параметров (из которых 42 миллиарда активны) и поддерживает огромное контекстное окно на 1 миллион токенов.
Модель разработана для
- решения сложных задач по программированию,
- многошаговым соображениям,
- автономному выполнению агентных сценариев.
Благодаря оптимизации через фреймворк Apple MLX модель впервые в своем классе может функционировать локально на настольных ПК.
Аппаратные требования: для полноценного локального запуска системы требуется не менее 1 терабайта объединенной оперативной памяти.
Оптимальная конфигурация: разработчики рекомендуют связь двух компьютеров Mac Studio на базе процессоров M5 Ultra, где объединена память (до 512 ГБ на каждое устройство) и пропускная способность 1,2 ТБ/с позволяют рабочим станциям работать как единственный суперкомпьютер.
Помимо локального запуска на чипах Apple Silicon модель получила специально оптимизированные ядра для ускорения работы на чипах NVIDIA и AMD.
Muse Spark Open уже доступна на платформах Hugging Face, Google Cloud Model Garden, Microsoft Foundry и OpenRouter.
Читайте больше: Водят в кино и делают любовником: как ИИ Muse от Meta заменяет людям партнеров
Практические возможности и агентная работа
Во время тестирования реальных сценариев использование Meta продемонстрировало высокую автономность Muse Spark Open в сочетании с терминалом Muse Code.
ИИ-агент полностью самостоятельно отредактировал код открытого клиента Mastodon под названием Ice Cubes для iOS, исправив ошибки, добавив новые функции и создав полноценный билд.
Кроме того, модель была задействована для автономной работы в программе для монтажа DaVinci Resolve: ИИ покадрово проанализировал видеоматериал, выделил наиболее удачные моменты и выполнил автоматический кадрировочный монтаж под вертикальный формат.
По словам представителей Meta, распространение открытовесных моделей позволяет разработчикам снизить затраты на развертывание, обеспечивает высокий уровень прозрачности и позволяет свободно настраивать систему под собственные нужды с помощью фреймворка PyTorch.