Новый ИИ Google приблизил физический AGI: роботы стали еще более самостоятельными
Google DeepMind официально анонсировала релиз Gemini Robotics 2 - нового семейства ИИ-моделей для физических устройств. Обновление позволяет работам лучше ориентироваться в пространстве, выполнять сложные задачи и эффективно сотрудничать между собой.
Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на статью Google в разделе Gemini API.
Преимущества и новые возможности
Главная цель разработчиков - создать универсального робота, способного выполнять любые бытовые или производственные задачи. В лаборатории DeepMind это направление назвали "физическим AGI" .
Ключевой частью обновления стала модель Gemini Robotics ER 2, ответственная за "воплощенное размышление" (embodied reasoning). Она способна анализировать видеопоток с камер в режиме реального времени.
"Благодаря интеграции с Gemini Live API работы теперь могут отслеживать процесс выполнения задач шаг за шагом и самостоятельно исправлять ошибки. Если мяч ускользнет из рук, система просто откорректирует движение, а не будет начинать весь процесс сначала", - рассказывают разработчики.
Модель определяет ключевые моменты действий с точностью почти 90 процентов. Это позволяет работам четко понимать, когда нужно остановить действие - например, при наливании кофе в чашку.
Сотрудничество роботов
Модель Gemini Robotics 2 отвечает за трансформацию текстовых и визуальных команд в непосредственные движения механических конечностей.
Новая версия системы значительно улучшила точность и координацию сложных гуманоидных рук со многими пальцами.
Чего достигнуто:
Работа в команде: тестовые модели Apollo 2 и Franka F3 Duo продемонстрировали способность совместно выполнять задачи, не мешая друг другу.
Автономная версия: облегченная модель Gemini Robotics On-Device 2 способна работать локально без подключения к сети.
Быстрое обучение: алгоритм способен адаптироваться к новой конструкции работа всего за несколько часов тренировок или на основе 200 примеров.
Интересно, что систему уже тестируют на оборудовании компании Boston Dynamics.
Оценка рисков
Ученые добавили к ИИ-системе специальные уровни защиты от галлюцинаций и ложных действий.
Вместе с релизом был представлен новый бенчмарк безопасности под названием ASIMOV-Agentic.
Что он делает:
- оценивает способность работа отказываться от опасных команд,
- проверяет безопасность выполнения задач,
- анализирует, сможет ли ИИ вовремя позвать человека на помощь.
В свою очередь модель ER 2 показывает высокую способность распознавать опасность и останавливать движение, если человек подходит слишком близко.
Также у Google поделились ценовой политикой новой разработки.