После Нобелевской премии - расформирование: Google сменила курс AlphaFold
Google перевел разработчиков AlphaFold на Gemini (фото: Unsplash)
Google прекратила работу команды, которая стояла за созданием AlphaFold - ИИ, отмеченного Нобелевской премией. Ведущие специалисты будут теперь работать над Gemini и проектами в сфере биомедицины.
Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на Financial Times.
Революция, решившая 50-летнюю загадку
Разработка AlphaFold началась в 2018 году. Уже в 2020 году система была признана решением фундаментальной научной проблемы "свертывания белков", над которой биологи работали более полувека.
Программа научилась за минуты вычислять трехмерные структуры белков на основе последовательностей аминокислот - раньше для этого потребовались годы лабораторных экспериментов.
За 50 лет традиционных исследований ученые раскрыли структуры всего около 170 000 белков.
В 2021 году DeepMind выложила в открытый доступ базу данных AlphaFold Protein Structure Database, предоставив бесплатный доступ к более чем 200 миллионам предусмотренных структур.
В 2024 году глава DeepMind Демис Хассабис и ведущий ученый Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии за разработку этой системы.
Сегодня базой AlphaFold пользуются исследователи по всему миру для создания новых лекарств, разработки вакцин и изучения патологий Альцгеймера и Паркинсона.
Перегруппировка сил и проблема с квалифицированными кадрами
Несмотря на всемирный успех, Google решила изменить подход к фундаментальным исследованиям. Часть авторов оригинальных научных работ AlphaFold сменила вектор работы и сосредоточилась на Gemini и других мультимодальных моделях.
Других сотрудников перевели в компанию Isomorphic Labs, занимающуюся коммерциализацией ИИ-разработок для фармацевтической отрасли.
В то же время подразделение понесло и ощутимые кадровые потери. Нобелевский лауреат Джон Джампер в июне объявил о переходе в компанию Anthropic. Вместе с ним туда перешли еще несколько ключевых инженеров и авторов AlphaFold.
Изменение стратегии: от отдельных задач к глобальным ИИ-агентам
Вице-президент по исследованиям Google DeepMind Пушмит Коли подтвердил изменение курса, отметив, что за последние 9 лет стратегия заключалась в "фокусировке на отдельных грандиозных вызовах науки, однако теперь она эволюционировала".
Вместо удержания изолированных команд под конкретные узкие задачи Google аккумулирует вычислительные ресурсы и научные кадры для разработки универсальных систем на базе Gemini.
Цель техногиганта - создать автономных ИИ-агентов, способных помогать ученым в самых разных отраслях и автоматизировать исследовательские процессы в целом.
