Сны, жизнь и смерть: ученые хотят наделить ИИ собственным жизненным циклом
Индийские ученые предложили создать ИИ, которое будет работать как человеческий мозг. Такая система сможет не только запоминать информацию, но и видеть сны, чтобы закреплять воспоминания, учиться на собственном опыте и лучше приспосабливаться к человеку.
Об этом пишет РБК-Украина со ссылкой на исследование, опубликованное в профессиональном вестнике International Journal of Transdisciplinary Research and Perspectives.
Функциональная копия мозга вместо нового "железа"
Компьютерный ученый Криш Чоудхари из Института информационных технологий имени Лакшми Ниваса Миттала и его соавтор Танви Кандой хотят объединить уже существующие ИИ-модели и настроить их так, чтобы каждая выполняла функцию отдельного участка мозга, гормона или вещества, которое передает сигналы между нервными клетками.
Например, за обработку изображений в такой системе будет отвечать модель PaliGemma от Google DeepMind, умеющая работать одновременно с картинками и текстом.
А механизмы внимания и кратковременного запоминания исследователи предлагают построить на основе теории глобального рабочего пространства.
Она объясняет работу мозга как взаимодействие разных систем, конкурирующих за внимание человека. Чтобы превратить эту концепцию в полноценную технологию, Чоудхари уже основал компанию Versace AGI.
Читайте больше: Законы робототехники для ИИ: почему идея ограничить алгоритмы обречена на провал
"Сны" для памяти и предпочтения конечной жизни
Главной особенностью предлагаемой архитектуры является наделение искусственного интеллекта собственным жизненным циклом, состоящий из нескольких этапов:
Рождение и развитие: модель запускается, получает опыт через взаимодействие с пользователем и систему вознаграждений, постепенно формируя собственную "личность".
Фаза сна: в периоды покоя система переходит в режим, похожий на фазу быстрого сна (REM), генерируя синтетические тексты, изображения и видео. Это позволяет консолидировать кратковременные воспоминания в постоянных знаниях.
Завершение цикла: после остановки работы модель фактически "умирает".
По мнению авторов исследования, конечность существования для ИИ является преимуществом, а не недостатком. Наличие долгосрочной эпизодической памяти и непрерывной самоадаптации позволит системе не забывать контекст между отдельными запросами.
Благодаря этому, считают исследователи, искусственный интеллект превратится из жесткого инструмента формата "запрос-ответ" в "живого" ассистента, который растет, учится и усовершенствуется вместе с пользователем.