ИИ не заменит людей: где ломается "автоматизация всего"
Прогнозы OpenAI относительно рынка труда не оправдались (фото: Unsplash)
Мир охватил "ИИ-абсолютизм" - слепая вера в то, что нейросети либо сотворят экономическое чудо, либо оставят без работы миллиарды людей. Однако масштабные исследования и даже заявления самих разработчиков ИИ свидетельствуют о другом: радикальные прогнозы преувеличены, а корпорации используют хайп вокруг технологий, чтобы замаскировать собственные управленческие ошибки.
Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на аналитику The Guardian.
Страх как основной инструмент
С момента релиза ChatGPT в конце 2022 года мировая ИТ-индустрия пережила волну увольнений, во время которой работу потеряли более полумиллиона специалистов. Руководители крупных компаний, таких как Nvidia или Anthropic, сразу связали это с наступлением новой эры, где ИИ выступает "общей заменой человеческого труда".
Инвесторы начали массово вкладывать деньги в ИИ-стартапы, боясь пропустить последний поезд к сверхприбыли.
Профессор экономики Колумбийского университета Суреш Найду утверждает, что такая запугивающая риторика является чисто финансовым трюком. Чтобы оправдать космические оценки компаний при выходе на IPO, разработчикам необходимо показать инвесторам будущие гигантские потоки доходов.
"Им нужно создать иллюзию, что их софт способен "поглотить всю работу на планете". На самом же деле сфера разработки ПО, которая сейчас наиболее активно автоматизируется, составляет лишь от 4 до 6 процентов от общего объема ВВП США, поэтому замена программистов даже такими инструментами, как Claude Code, не способна обвалить всю глобальную экономику", - пояснил ученый.
Увольнение под прикрытием нейросетей
Несмотря на заявления топ-менеджеров о невероятном росте производительности благодаря алгоритмам, сами работники Amazon, Meta и Block сообщают, что эти успехи сильно преувеличены.
Более того, представители венчурного капитала и исследователи бизнес-циклов все чаще сходятся во мнении, что ИИ стал просто удобной ширмой.
Профессор Калифорнийского университета Мартин Бераха отмечает, что во время пандемии технологические гиганты раздули свои штаты из-за резкого перехода клиентов в онлайн. Когда жизнь вернулась в привычное русло, компании обнаружили, что имеют избыток персонала, который им больше не нужен.
Известный венчурный капиталист Марк Андриссен прямо заявил, что разрекламированный ИИ стал для руководителей "идеальной отговоркой", чтобы быстро очистить корпоративные структуры без репутационных потерь.
Даже глава OpenAI Сэм Альтман недавно признал, что его собственные прогнозы относительно массового уничтожения рабочих мест начального уровня для "белых воротничков" так и не оправдались в предполагаемых масштабах.
Настоящая угроза: микроменеджмент вместо увольнений
Пока общество боится полной замены людей роботами, ИИ уже находит другое, гораздо более реалистичное и опасное применение на рабочих местах. Вместо увольнения сотрудников корпорации начинают использовать алгоритмы для тотальной цифровой слежки и изнурительного микроменеджмента.
Эта модель уже протестирована на водителях Uber и курьерах служб доставки DoorDash, где каждая секунда их работы контролируется ИИ-кодом.
Теперь аналогичные системы ИИ-мониторинга начинают внедрять в офисах и креативных индустриях. Алгоритмы измеряют время активности за компьютером, анализируют скорость выполнения задач и давят на работников, заставляя их работать на пределе возможностей.
Аналитики резюмируют: главным следствием ИИ-революции становится не безработица, а создание условий, при которых люди вынуждены работать интенсивнее, испытывая постоянный страх перед потенциальным увольнением.
