Роботы получили "интуицию" за 110 млн долларов: как ИИ научился моделировать будущее
Стартап Sereact привлек 110 миллионов долларов на развитие "физического ИИ". Это позволяет промышленным роботам адаптироваться к ранее неизвестным задачам. Новая архитектура ПО предоставляет машинам способность к рассуждению и моделированию последствий своих действий в реальном времени.
Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на Bloomberg.
Cortex 2.0: обучение без учителя
Главный акцент Sereact делает на модели Cortex 2.0. Фактически это аналог больших языковых моделей от OpenAI или Anthropic, адаптированный для взаимодействия с физическими объектами.
Робот под управлением этой системы не требует четких инструкций для каждого движения - он понимает контекст задачи.
"Новая модель позволит роботам предвидеть вероятные ошибки еще до того, как они произойдут, и действовать соответственно - подобно тому, как человек крепче сжимает чашку кофе, чтобы не разлить ее", - объясняет СЕО стартапа Ральф Гюльде.
Новая волна ИИ-разработок: роботизация
Инвесторы видят в работах Sereact следующий этап эволюции ИИ. Пока текстовые модели достигают своего пика, "физический ИИ" только начинает расти.
Интересно, что объем инвестирования в сектор в 2025 году взлетел до 27,6 миллиарда долларов.
Программное обеспечение Sereact уже управляет 200 системами по всему миру - от простых манипуляторов до сложных мобильных платформ.
Где применяют "физический ИИ"
Одним из самых перспективных направлений для компании является обработка возвратов в ритейле. Sereact уже ведет переговоры с H&M, чтобы научить роботов самостоятельно оценивать состояние вещей и формировать ресток с помощью зрительного анализа.
Для достижения такой гибкости Sereact сочетает собственные разработки с инновациями Nvidia. Это позволяет машинам "понимать" законы физики на уровне алгоритмов.
Имея офисы в Штутгарте, Цюрихе и Бостоне, Sereact планирует стать "мозгом" для новой генерации индустриальных машин. К слову, чемпион "Формулы-1" Нико Росберг осуществляет инвестиции в стартап.