ШІ відтворив Silent Hill і Jezzball без програмування: новий підхід до розробки ігор
Розвиток нейромереж, зокрема моделі Gemini 3, відкрив шлях до "вайб-кодингу" (vibe coding). Метод розробки ПЗ, де замість написання рядків коду користувач просто описує ідею, функції та атмосферу майбутнього продукту звичайною мовою, все більше набирає популярності серед нетехнічних спеціалістів.
Про це пише РБК-Україна з посиланням на CNET.
Технологія виявилася особливо ефективною для створення "демейків" (demakes) - спрощених версій відомих відеоігор минулого. ШІ успішно відтворює логіку та візуальний стиль ігор епохи Windows 3.1 та першої PlayStation.
Під час тестування Gemini 3 продемонстрував здатність створювати робочі копії таких проєктів:
Chip's Challenge та Jezzball - логічні ігри були відтворені майже ідентично до оригіналів з першої спроби.
Tomba! - ШІ зміг перенести здібності персонажа та специфічний дизайн рівнів у 8-бітний стиль.
Silent Hill - нейромережа розробила 3D-прототип, додавши ефекти туману, снігу, іржавих стін та навіть згенерувавши тривожний аудіосупровід для відтворення атмосфери горрору.
Технічні можливості
Модель Gemini 3 (режим Thinking) виявилася значно ефективнішою за попередні версії та конкурентів у питаннях контексту.
ШІ не лише генерує HTML-файл з готовою грою для браузера, а й надає інструкції щодо конвертації проєкту у формат APK для встановлення на смартфони Android.
На відміну від стандартних моделей, інтелектуальний режим здатний до ітерацій: користувач може попросити змінити зовнішній вигляд ворога, додати музику або ускладнити пазли, і ШІ оновить код у реальному часі.
ШІ збереже спадщину гейм-індустрії?
Експерти зазначають, що ШІ може стати інструментом для збереження пам'яті про старі ігри, оригінальні копії яких на вторинному ринку зараз коштують сотні доларів, а з часом коштуватимуть значно більше.
Аналітики схильні вважати, що оскільки мовні моделі тренувалися на величезних масивах відкритого коду, вони добре обізнані з механіками класичних тайтлів.
Для самостійного створення гри користувачеві достатньо вибрати модель з глибоким аналізом (Thinking model) та сформулювати запит на створення HTML-документа з описом бажаних механік.