Одна з ключових проблем ШІ може зникнути: що відомо про технологію CHEEM
Команда науковців з Університету штату Північна Кароліна (США) розробила інноваційну ШІ-платформу CHEEM, яка дозволяє вже навченим нейромережам безперервно освоювати нові завдання без зниження продуктивності.
Про це інформує РБК-Україна з посиланням на дослідження, опубліковане на сервері препринтів arXiv.
Чому ШІ "забуває" колишні навички?
Як зазначив один із авторів дослідження Тяньфу Ву, головна мета проєкту CHEEM - навчити ШІ стабільної пам’яті та адаптивності, яких сучасним нейромережам все ще бракує.
"У світі технологій є дві серйозні проблеми. По-перше, якщо вже готовий ШІ спробувати навчити чомусь новому, він починає плутатися і значно гірше виконує ті завдання, які вмів робити спочатку. По-друге, чат-боти працюють неефективно: вони витрачають однакову кількість комп'ютерної енергії та часу як на вирішення складних наукових задач, так і на банальні короткі відповіді", - пояснює дослідник.
Як працює система CHEEM
Новий метод дає алгоритму повну свободу дій і дозволяє йому самостійно перелаштовувати свою внутрішню структуру під час навчання:
Повторне використання досвіду: якщо нове завдання схоже на те, що нейромережа вже робила раніше, вона використовує свої старі напрацювання;
Створення нових блоків: коли задача є абсолютно новою та унікальною, програма самостійно добудовує додаткові цифрові шари для її вирішення;
Пропуск зайвих кроків: для виконання найпростіших повсякденних дій алгоритм ігнорує важкі ланцюжки обчислень, економлячи час та електроенергію.
Що показало тестування
Для перевірки технології вчені взяли за основу "передову та дуже складну" модель штучного інтелекту, яка працює з розпізнаванням зображень. Її протестували на спеціальних важких іспитах для комп'ютерних програм.
Результати перевершили очікування вчених: система з алгоритмом CHEEM виконувала нові завдання майже так само добре, якби її з самого початку тренували лише під одну цю конкретну справу. При цьому вона не забула свої минулі функції.
Офіційна презентація наукової розробки відбудеться на профільній міжнародній конференції комп'ютерного зору, яка проходитиме з 3 по 7 червня у Денвері
Наразі автори проєкту шукають технологічних партнерів, які нададуть потужні суперкомп'ютери для тестування технології на гігантських ШІ-системах із мільярдами параметрів.