Одна из ключевых проблем ИИ может исчезнуть: что известно о технологии CHEEM
Команда ученых из Университета штата Северная Каролина (США) разработала инновационную ИИ-платформу CHEEM, которая позволяет уже обученным нейросетям непрерывно осваивать новые задачи без снижения производительности.
Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на исследование, опубликованное на сервере препринтов arXiv.
Почему ИИ "забывает" прежние навыки?
Как отметил один из авторов исследования Тяньфу Ву, главная цель проекта CHEEM - научить ИИ стабильной памяти и адаптивности, которых современным нейросетям все еще не хватает.
"В мире технологий есть две серьезные проблемы. Во-первых, если уже готовый ИИ попробовать научить чему-то новому, он начинает путаться и значительно хуже выполняет те задачи, которые умел делать изначально. Во-вторых, чат-боты работают неэффективно: они тратят одинаковое количество компьютерной энергии и времени как на решение сложных научных задач, так и на банальные короткие ответы", - объясняет исследователь.
Как работает система CHEEM
Новый метод дает алгоритму полную свободу действий и позволяет ему самостоятельно перестраивать свою внутреннюю структуру во время обучения:
Повторное использование опыта: если новая задача похожа на то, что нейросеть уже делала раньше, она использует свои старые наработки;
Создание новых блоков: когда задача является абсолютно новой и уникальной, программа самостоятельно достраивает дополнительные цифровые слои для ее решения;
Пропуск лишних шагов: для выполнения простейших повседневных действий алгоритм игнорирует тяжелые цепочки вычислений, экономя время и электроэнергию.
Что показало тестирование
Для проверки технологии ученые взяли за основу "передовую и очень сложную" модель искусственного интеллекта, которая работает с распознаванием изображений. Ее протестировали на специальных тяжелых экзаменах для компьютерных программ.
Результаты превзошли ожидания ученых: система с алгоритмом CHEEM выполняла новые задачи почти так же хорошо, если бы ее с самого начала тренировали только под одно это конкретное дело. При этом она не забыла свои прошлые функции.
Официальная презентация научной разработки состоится на профильной международной конференции компьютерного зрения, которая пройдет с 3 по 7 июня в Денвере
Сейчас авторы проекта ищут технологических партнеров, которые предоставят мощные суперкомпьютеры для тестирования технологии на гигантских ИИ-системах с миллиардами параметров.