Nvidia запускає ШІ на Місяць: ровери навчаться діяти без команд із Землі
Місяцеходи Lunar Outpost отримають ШІ-платформу Nvidia (фото: Pexels)
Nvidia допоможе перенести штучний інтелект безпосередньо на Місяць. Разом із Lunar Outpost компанія створює систему, яка дозволить космічним апаратам самостійно обробляти дані без затримок.
Про це інформує РБК-Україна з посиланням на Lunar Outpost.
Які цілі?
Головним завданням бортового ШІ стане забезпечення повної автономності роверів, які беруть участь у місячній програмі NASA Artemis.
Замість тривалого чекання команд із Землі ШІ-система прямо на борту відповідатиме за
- побудову карт рельєфу,
- автономну навігацію,
- обробку наукових даних,
- керування зв'язком.
Перше практичне випробування технологій очікується наприкінці 2026 року в межах місії Lunar Voyage 2.
Ракета-носій Falcon 9 від SpaceX доставить апарат до аномальної місячної структури Райнер Ґамма.
У цій експедиції Lunar Outpost також співпрацює з General Motors та Goodyear над створенням конструкції місяцеходу.
Еволюція місій: дослідницький вектор
Для Lunar Outpost це не перший космічний проєкт: раніше компанія асистувала NASA та Массачусетському технологічному інституту (MIT) у експерименті MOXIE з виробництва кисню на Марсі в період із 2021 по 2023 рік.
Однак нова лінійка місячних апаратів орієнтована на значно масштабніші завдання:
На противагу повній залежності від земних командних центрів, модулі Nvidia Jetson оброблятимуть інформацію в режимі реального часу;
У наступних місіях Lunar Voyage 3 та Lunar Voyage 5 розробники планують реалізувати перший в історії досвід спільної людсько-роботизованої дослідницької місії на іншій планеті;
Для забезпечення прямої відеотрансляції та мапування під час робочо-астронавтських висадок застосують спеціальний модуль Nvidia Space-1 Vera Rubin.
Загалом компанія Lunar Outpost законтрактована на проведення десяти місячних та навколомісячних місій до 2030 року.
Виробник розраховує, що апаратна платформа Nvidia Jetson та програмні бібліотеки CUDA-X стануть базовим стандартом для кожної з них.