ИИ начал эволюционировать: как алгоритмы перешли к логике естественного отбора
Ученые предполагают, что сочетание нейросетей и механизмов естественного отбора может привести к девятому в истории Земли "великому эволюционному переходу".
Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
Почему ИИ способен эволюционировать?
Ученые объясняют: эволюция не требует наличия клеток или ДНК. Для ее запуска нужны только три условия:
- Информация, которая может реплицироваться (копироваться).
- Источник вариаций - изменения в параметрах, архитектуре или данных.
- Отбор - варианты, которые работают лучше, чаще разворачиваются и копируются.
Современные ИИ-модели уже соответствуют этим критериям. Они не просто пассивно выполняют команды, а становятся системами, способными влиять на собственное воспроизведение.
Сценарии
Авторы исследования выделяют два основных пути, по которым может пойти эволюция ИИ:
Сценарий экосистемы: ИИ-варианты конкурируют между собой, распространяются и рекомбинируются без жесткого надзора. Это хаотическая дарвиновская эволюция, где выживает тот алгоритм, который лучше других сохраняется и распространяется. Именно здесь скрыт наибольший риск появления самовоспроизводящихся систем, которые могут выйти из-под контроля.
Сценарий заводчика: человек действует как селекционер (подобно тому, как Дарвин описывал выведение новых пород животных). ИИ эволюционирует под строгим контролем, превращаясь в "прирученную машину", которая выполняет сложные вычислительные задачи в пользу владельца.
ИИ "взламывает" систему мутаций
В биологии вариации возникают из-за случайных мутаций - это делает эволюцию медленной и слепой. ИИ не имеет таких ограничений.
Алгоритмы могут действовать подобно бактериям, которые используют горизонтальный перенос генов. Большая языковая модель способна предсказать, какая функциональность ей нужна для выживания, найти соответствующий код в интернете и интегрировать его в свою структуру.
Действительно ли это "большой переход"?
В эволюционной биологии термин "большой переход" означает радикальную перестройку способа передачи информации. Например, переход от молекул РНК к стабильной ДНК позволил жизни стать сложнее.
По мнению биолога Эорса Сатмари, ИИ демонстрирует подобные признаки:
- Масштабирование и взрывной рост сложности.
- Реорганизация методов обработки информации.
- Появление "агентных команд", где граница между отдельными ИИ-моделями стирается.
Хотя ученые пока осторожны в суждениях, они признают: если ИИ создаст новую сферу интеллектуальной жизни или вступит в глубокий симбиоз с человеком (подобно тому, как мы уже не представляем жизнь без смартфонов), это официально станет новым этапом эволюции на Земле.
