ua en ru

Одна из ключевых проблем ИИ может исчезнуть: что известно о технологии CHEEM

16:37 20.05.2026 Ср
2 мин
Ученым удалось решить проблему постоянной "забывчивости" алгоритмов
Одна из ключевых проблем ИИ может исчезнуть: что известно о технологии CHEEM ИИ не будет забывать все, чему его научили (фото: Unsplash)

Команда ученых из Университета штата Северная Каролина (США) разработала инновационную ИИ-платформу CHEEM, которая позволяет уже обученным нейросетям непрерывно осваивать новые задачи без снижения производительности.

Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на исследование, опубликованное на сервере препринтов arXiv.

Почему ИИ "забывает" прежние навыки?

Как отметил один из авторов исследования Тяньфу Ву, главная цель проекта CHEEM - научить ИИ стабильной памяти и адаптивности, которых современным нейросетям все еще не хватает.

"В мире технологий есть две серьезные проблемы. Во-первых, если уже готовый ИИ попробовать научить чему-то новому, он начинает путаться и значительно хуже выполняет те задачи, которые умел делать изначально. Во-вторых, чат-боты работают неэффективно: они тратят одинаковое количество компьютерной энергии и времени как на решение сложных научных задач, так и на банальные короткие ответы", - объясняет исследователь.

Как работает система CHEEM

Новый метод дает алгоритму полную свободу действий и позволяет ему самостоятельно перестраивать свою внутреннюю структуру во время обучения:

Повторное использование опыта: если новая задача похожа на то, что нейросеть уже делала раньше, она использует свои старые наработки;

Создание новых блоков: когда задача является абсолютно новой и уникальной, программа самостоятельно достраивает дополнительные цифровые слои для ее решения;

Пропуск лишних шагов: для выполнения простейших повседневных действий алгоритм игнорирует тяжелые цепочки вычислений, экономя время и электроэнергию.

Что показало тестирование

Для проверки технологии ученые взяли за основу "передовую и очень сложную" модель искусственного интеллекта, которая работает с распознаванием изображений. Ее протестировали на специальных тяжелых экзаменах для компьютерных программ.

Результаты превзошли ожидания ученых: система с алгоритмом CHEEM выполняла новые задачи почти так же хорошо, если бы ее с самого начала тренировали только под одно это конкретное дело. При этом она не забыла свои прошлые функции.

Официальная презентация научной разработки состоится на профильной международной конференции компьютерного зрения, которая пройдет с 3 по 7 июня в Денвере

Сейчас авторы проекта ищут технологических партнеров, которые предоставят мощные суперкомпьютеры для тестирования технологии на гигантских ИИ-системах с миллиардами параметров.

Или читайте нас там, где вам удобно!
Больше по теме: