Как бизнесу извлечь выгоду от ИИ: советы директора центра инноваций Metinvest Digital

По словам Баланюка, более 80% AI-проектов не дают ожидаемого эффекта, поскольку ИИ пытаются "наложить" на хаотические, недоработанные или вообще неописанные бизнес-процессы.

"В 2026 году бизнес входит в новую фазу использования ИИ. Если раньше инструменты вроде ChatGPT воспринимались как расширенный поиск или генератор текстов, то ныне появились AI-агенты и технологии computer use, которые способны самостоятельно работать с программами: открывать ERP-системы, анализировать отчеты, создавать отчеты, проверять почту и выполнять задачи без классических интеграций. В то же время, именно это создает новые риски", - предупредил эксперт.

Он предостерегает: самая большая ошибка - подход "technology-first", когда компании сначала покупают лицензии и сложные решения, а уже потом думают, зачем они нужны. В таком случае ИИ становится не инструментом эффективности, а "множителем проблем", который только ускоряет и масштабирует беспорядок в процессах.

Практика показывает, что реальную выгоду от ИИ получает лишь небольшая часть компаний. Они придерживаются принципа, согласно которому только около 10% успеха зависит от самих алгоритмов, 20% - от качества данных и инфраструктуры, и целых 70% - от работы с людьми и перестройки бизнес-процессов. Без этого даже самые современные решения не дают положительного результата.

Перед внедрением AI-функций Баланюк советует сначала упростить и стандартизировать процессы, убрать излишнюю бюрократию, а для рутинных задач использовать более простые и более дешевые инструменты - автоматизацию или скрипты. Только после этого имеет смысл вовлекать ИИ в сложные решения, прогнозирование или автономную работу с системами.

Ключевую роль в этом процессе играет бизнес-аналитик. Сегодня это не просто человек, описывающий требования, а специалист, отфильтровывающий технологический хайп и определяющий, где ИИ действительно создает ценность, а где компания лишь "играется в инновации".

Баланюк отмечает: искусственный интеллект не сможет "вылечить" бизнес, наоборот - ярко подсветит все слабые места. Поэтому без предварительного аудита процессов, работы с данными и подготовки команд попытки быстро внедрить ИИ могут привести не к прорыву, а к дорогостоящему и быстрому разрушению системы.

ИИ-технологии "Метинвеста"

Как сообщалось, "Метинвест" Рината Ахметова внедряет инструменты искусственного интеллекта для автоматизации процессов и контроля качества продукции на производстве.

Один из реализованных продуктов - решение на основе компьютерного зрения для контроля качества полуфабрикатов в реальном времени, которое стало для компании настоящим прорывом.

R&D-центр Metinvest Digital разрабатывает решения в сфере RPA (Robotic Process Automation), которые позволяют автоматизировать повторяющиеся и рутинные операции с помощью программных роботов.

Эти работы имитируют действия человека, взаимодействуя с цифровыми системами и приложениями - ERP, CRM, базами данных и веб-приложениями, без необходимости менять существующую инфраструктуру.