ИИ воссоздал Silent Hill и Jezzball без программирования: новый подход к разработке игр
Геймдев больше не страшен для гуманитариев? (фото: Magnific)
Развитие нейросетей, в частности модели Gemini 3, открыло путь к "вайб-кодингу" (vibe coding). Метод разработки ПО, где вместо написания строк кода пользователь просто описывает идею, функции и атмосферу будущего продукта обычным языком, все больше набирает популярность среди нетехнических специалистов.
Об этом пишет РБК-Украина со ссылкой на CNET.
Технология оказалась особенно эффективной для создания "демейков" (demakes) - упрощенных версий известных видеоигр прошлого. ИИ успешно воспроизводит логику и визуальный стиль игр эпохи Windows 3.1 и первой PlayStation.
Во время тестирования Gemini 3 продемонстрировал способность создавать рабочие копии таких проектов:
Chip's Challenge и Jezzball - логические игры были воспроизведены почти идентично оригиналам с первой попытки.
Tomba! - ИИ смог перенести способности персонажа и специфический дизайн уровней в 8-битный стиль.
Silent Hill - нейросеть разработала 3D-прототип, добавив эффекты тумана, снега, ржавых стен и даже сгенерировав тревожное аудиосопровождение для воспроизведения атмосферы хоррора.
Технические возможности
Модель Gemini 3 (режим Thinking) оказалась значительно эффективнее предыдущих версий и конкурентов в вопросах контекста.
ИИ не только генерирует HTML-файл с готовой игрой для браузера, но и предоставляет инструкции по конвертации проекта в формат APK для установки на смартфоны Android.
В отличие от стандартных моделей, интеллектуальный режим способен к итерациям: пользователь может попросить изменить внешний вид врага, добавить музыку или усложнить пазлы, и ИИ обновит код в реальном времени.
ИИ сохранит наследие гейм-индустрии?
Эксперты отмечают, что ИИ может стать инструментом для сохранения памяти о старых играх, оригинальные копии которых на вторичном рынке сейчас стоят сотни долларов, а со временем будут стоить значительно больше.
Аналитики склонны полагать, что поскольку языковые модели тренировались на огромных массивах открытого кода, они хорошо знакомы с механиками классических тайтлов.
Для самостоятельного создания игры пользователю достаточно выбрать модель с глубоким анализом (Thinking model) и сформулировать запрос на создание HTML-документа с описанием желаемых механик.
