Ученые представили метод ИИ для мгновенного обнаружения искусственных изображений, которыми сглаживают фальшивые сцены. Новая система на базе сверточных нейросетей (CNN) анализирует видео непосредственно на уровне пикселей, что позволяет выявлять подделки с невероятной точностью.
Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на исследование ученых, опубликованное в The Journal of Engineering Research.
Ученые разработали алгоритм, позволяющий нейросети самостоятельно учиться видеть ложь. Сначала система разбивает видео на кадры и очищает их от шумов. После этого ИИ генерирует собственные "фальшивки", чтобы "понять", как ведут себя измененные пиксели по сравнению с оригиналом.
Ключ в том, что нейросеть CNN работает без помощи человека. Она анализирует данные напрямую с пикселей, замечая микроскопические аномалии, которые возникают при монтаже. Это позволяет ИИ разоблачать даже те дипфейки, которые прошли профессиональную обработку.
Во время экспериментальных испытаний на массиве из 13 000 видеороликов ИИ показал результат в 95% успешных разоблачений. Это значительно превышает возможности классических программ, которые в тех же условиях едва достигают 70% точности.
Разработчики считают, что в 2026 году такие ИИ-детекторы станут обязательными для СМИ и юристов.
"Когда видео перестает быть неоспоримым доказательством, именно искусственный интеллект становится единственным надежным способом верификации правды в цифровом мире", - подытожили ученые.