ИИ научился "включать зрение" через мозг: что изобрели ученые

Как ИИ возвращает зрение?

Исследователи объяснили: главная проблема высших отделов зрительной коры, которые отвечают за распознавание сложных объектов (например, автомобилей или человеческих лиц), заключается в их архитектурной сложности. Ученые просто не знали, в какие точки и с какой силой подавать ток.

Ученые под руководством Йоханнеса Мерера решили эту задачу с помощью искусственного интеллекта:

Топографические нейросети. Исследователи создали виртуальную модель, которая симулирует миллионы комбинаций параметров стимуляции, экономя годы реальных лабораторных испытаний и миллионы долларов.

Прогнозирование реакции. ИИ анализирует нужное изображение и выдает оптимальный шаблон электрических импульсов для достижения конкретного зрительного восприятия.

Реальные кейсы

Компьютерные расчеты швейцарцев проверила на практике команда исследователей из Амстердама. Они протестировали разработанные ИИ-шаблоны на двух приматах, которые уже имели установленные мозговые импланты.

Результаты оказались успешными: ИИ смог точно предсказать, как именно стимуляция повлияет на поведение животных во время распознавания объектов.

На данном этапе ученые научились корректировать и трансформировать образ, который существо уже видит перед собой. Следующим масштабным шагом станет генерация сложного зрительного образа "с нуля" - то есть создание четкой картинки в мозгу при полном отсутствии сигнала от глаз.

Следующий шаг - преодоление глухоты

Глава лаборатории NeuroAI Мартин Шримпф отметил, что успех этой модели открывает двери для улучшения других типов протезов, в частности слуховых. Несмотря на эффективность современных кохлеарных имплантов, они все еще далеки от идеального воспроизведения звуков.

Благодаря новому финансовому гранту от фонда Horton Health Foundation, команда исследователей уже начинает адаптацию своих топографических ИИ-моделей для стимуляции слуховой коры, чтобы помочь людям с тяжелыми нарушениями слуха.